Нейросеть научили распознавать электросамокаты на улицах

Пермская компания TrafficData создала модуль распознавания электросамокатов на дорогах с помощью нейросетей. Как говорят авторы идеи, ранее подобных разработок не было ни у одной российской компании.

Создатели модуля утверждают, что он поможет определить по интенсивности движения самокатов, где необходимо для них выделить полосу со специальным скоростным режимом, а значит обезопасить дороги и тротуары.

— Мы несколько месяцев обучали нейросеть с помощью реальных фото и видеосъёмок городских улиц. Теперь искусственный интеллект нашего софта TrafficData Land может находить на видео сами самокаты и определять их скорость, — говорит CEO IT-компании Иван Чебыкин.

В TrafficData говорят, что их технология сейчас очень актуальна, ведь по данным пресс-службы МВД России, с начала года число ДТП с участием электросамокатов увеличилось на 200% (такие случаи есть и в Перми — накануне в центре города самокатчик сбил женщину, она получила перелом руки), а продажи этого вида транспорта стремительно растут.

Пермский стартап специализируется на создании софта для интеллектуальных транспортных систем. С его помощью проводят мониторинг дорожного движения, адаптивное регулирование дорог, светофорных объектов и умный паркинг. Ранее TrafficData стала лучшей по итогам акселератора транспортных инноваций Москвы 2021 года, софт компании используют на дорогах Израиля. В ближайшее время краевой Центр поддержки экспорта определит для пермского проекта партнёров в Объединённых Арабских Эмиратах. Также в проработке вопрос участия IT-стартапа в международной выставке, которая состоится в Амстердаме.

Фото: club.dns-shop.ru